PENGARUH LABA BERSIH, HUTANG DAN LIKUIDITAS TERHADAP KEBIJAKAN DEVIDEN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2016-2018
Keywords:
Net Profit, Debt, Liquidity, Dividend PolicyAbstract
This study aims to examine the effect of net income, debt and liquidity on dividend policy in consumer goods industry companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The research method used is quantitative descriptive method. The sampling technique was carried out using the purposive sampling method and obtained a sample of 18 consumer goods industry companies listed on the Indonesia Stock Exchange in the 2016-2018 period. Analysis of the data used in this study is multiple linear regression. The results showed that the net income and liquidity variables did not significantly influence dividend policy. However, the debt variable has a significant effect on dividend policy. R square value shows 21.3% dividend policy can be influenced by the variable net income, debt and liquidity while the remaining 78.7% is influenced by other variables not included in the study.
Downloads
Downloads
Published
Versions
- 2020-09-07 (2)
- 2020-10-31 (1)
Issue
Section
License
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan hak jurnal atas publikasi pertama dengan karya yang secara serentak dilisensikan di bawah Lisensi Pengaitan Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi karya jurnal yang diterbitkan (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau mempublikasikannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, di repositori institusi atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat mengarah pada pertukaran produktif, serta kutipan pekerjaan yang dipublikasikan sebelumnya dan lebih besar.